В России разработан инструмент оценки риска преждевременных родов
Специалисты Петрозаводского государственного университета предложили клиницистам новый инструмент для раннего прогнозирования риска преждевременных родов с помощью искусственного интеллекта. Учеными был проанализирован набор данных 10 тыс. обезличенных записей электронных медицинских карт, включающих 54 переменные, в том числе исторические, клинические, лабораторные и инструментальные (диагностические/визуализационные) параметры. Алгоритм машинного обучения, основанный на градиентном бустинге — классификатор CatBoost (Categorical Boosting […]
Читать далее