Новые возможности маммографии
By redaktor udalenno
on 24.03.2025
By redaktor udalenno
on 24.03.2025
Согласно исследованию, представленному на ежегодной научной сессии Американского колледжа кардиологии (ACC.25), маммография с помощью моделей искусственного интеллекта (ИИ) может выявить не только рак, но и оценить количество кальция в артериях молочной железы — показателя здоровья сердечно-сосудистой системы.
Хотя на полученных изображениях можно увидеть кальцификацию артерий молочных желез, рентгенологи обычно не оценивают её количественно и не сообщают об этом женщинам или их лечащим врачам. Новое исследование, в котором использовалась технология анализа изображений с помощью ИИ, демонстрирует, как ИИ может помочь восполнить этот пробел, автоматически анализируя кальцификацию артерий молочной железы и переводя результаты в показатель риска сердечно-сосудистых заболеваний.
Авторы подчеркивают, что кальцификация артерий молочной железы является хорошим прогностическим фактором сердечно-сосудистых заболеваний, особенно у пациентов младше 60 лет. Возможность обследовать и выявить таких пациенток на ранней стадии позволяет направить их к кардиологу для дальнейшей оценки риска.
В целом, накопление кальция в кровеносных сосудах является признаком повреждения сердечно-сосудистой системы, связанного с ранней стадией болезни сердца или старением. Предыдущие исследования показали, что у женщин с накоплением кальция в артериях риск развития болезней сердца и инсульта на 51% выше. Чтобы разработать инструмент для скрининга, использованный в этом исследовании, учёные обучили модель ИИ с глубоким обучением сегментировать кальцинированные сосуды на изображениях маммографии, которые на рентгеновских снимках выглядят как яркие пиксели, и рассчитывать будущий риск сердечно-сосудистых заболеваний на основе данных, полученных из электронных медицинских карт. Подход к сегментации отличает эту модель от предыдущих моделей ИИ, разработанных для анализа кальцификации молочных артерий. По словам исследователей, модель также усилена за счёт использования большого набора данных для обучения и тестирования, который включал изображения и медицинские записи более чем 56 000 пациенток, проходивших маммографию в Emory Healthcare в период с 2013 по 2020 год и имевших как минимум пятилетние данные электронных медицинских карт.
После расчёта риска смерти от любой причины или острого инфаркта, инсульта или сердечной недостаточности в течение двух и пяти лет модель показала, что частота этих серьёзных сердечно-сосудистых заболеваний увеличивается с ростом уровня кальцификации артерий молочной железы в двух из трёх возрастных категорий, в которых проводилось исследование, — у женщин младше 60 лет и в возрасте от 60 до 80 лет, но не у женщин старше 80 лет. По словам исследователей, это делает инструмент особенно подходящим для раннего выявления риска сердечно-сосудистых заболеваний у молодых женщин, которым может быть особенно полезно раннее вмешательство. Результаты также показали, что у женщин с самым высоким уровнем кальцификации артерий молочной железы (выше 40 мм2) пятилетняя выживаемость без осложнений была значительно ниже, чем у женщин с самым низким уровнем (ниже 10 мм2).
https://www.acc.org/About-ACC/Press-Releases/2025/03/20/09/58/AI-Powered-Mammograms